IoT Engineer · Smart City · Digital Twin
Do sensor no campo
ao gêmeo digital.
Projeto e construo sistemas IoT de ponta a ponta: escolha de rede, protocolo e dispositivo, integração de fabricantes, plataforma, alertas e a visualização que vira decisão.
- elétrica
- firmware
- redes
- dados
- plataforma
- produto
Em uma frase
12 anos indo do painel elétrico ao produto: técnico em elétrica, desenvolvedor de IoT industrial, fundador de empresa de dados e IA e hoje especialista de produto IoT para cidades inteligentes.
12+
anos de campo e engenharia
E2E
dispositivo → rede → plataforma → decisão
8
famílias de sensores integradas num único canal
MIT
Data Science & Machine Learning
Caso principal
Plataforma IoT multi-tenant, do zero
Concebi, arquitetei e construí sozinho uma plataforma que recebe telemetria de vários fabricantes por um único canal, padroniza tudo e entrega mapa, gráficos, alertas e gêmeo digital para diferentes clientes sobre o mesmo back-end.
Projeto corporativo. Marcas, clientes, dados e telas reais foram omitidos por confidencialidade. As visualizações desta página são recriações.
O que eu fiz
Pesquisa de conectividade
Comparei NB-IoT, LTE Cat 1 bis, 4G e Wi-Fi por consumo, cobertura e custo, e defini por onde vai HTTP e por onde vai MQTT.
Arquitetura e API
Back-end em Django + DRF com API REST, autenticação por sessão e por chave de integração, papéis e escopo por cliente.
Adaptadores e decodificadores
Um conector por fabricante em Python: JSON, HEX e SenML viram métricas padronizadas, com unidade e escala configuráveis sem deploy.
Brokers e bridges
Mosquitto próprio, bridges TLS para brokers de parceiros, polling HTTP de APIs externas e push HTTP em lote.
Provisionamento
Cadastro de dispositivo com credencial MQTT individual e comandos AT prontos para configurar o hardware em campo.
Alertas multicanal
Limites por tipo e por dispositivo, detecção de offline e cooldown. WhatsApp e e-mail em produção, com camada de canais desacoplada para SMS e push no app — e nada disso trava a ingestão.
Multi-tenant com front personalizado
Mesmo back-end, front-ends diferentes: mapa para cidade, visão 3D e rateio de água para condomínio, widgets para o app do cliente.
Operação
Docker Compose, proxy reverso, túnel sem portas abertas, retenção automática de dados e câmeras RTSP ao vivo ao lado dos sensores.
Um canal, vários fabricantes
Passe o mouse num fabricante para ver o caminho do dado.
nível, água, gás · NB-IoT
estação climática · SenML
ar, ruído, rios · API HTTP
iluminação · LTE Cat 1 bis
Canal único
conectores · padronização · histórico
Mapa da cidade
tempo real, por cliente
Gêmeo digital
3D do prédio
Alertas
WhatsApp · e-mail · SMS · push
API / app
REST · widgets no app
Decisões de engenharia
Calibração que respeita o campo
O técnico mede a profundidade real uma vez; a partir daí cada leitura de distância vira a cota do rio em metros, sem teto artificial.
Notificação nunca trava a ingestão
Fila de mensagens, threads de escrita e uma fila separada para alertas: WhatsApp lento não atrasa o próximo sensor.
Só leitura nova dispara alerta
Pacotes chegam com histórico embutido e às vezes repetidos. A gravação é idempotente e só o inédito segue para os alertas.
Dispositivo que se classifica
Pelas métricas que envia, o sensor ganha tipo, ícone, faixas e regras — família nova sem deploy.
Segurança e LGPD no modelo
TLS, credencial por dispositivo, MFA, dados pessoais cifrados, auditoria imutável e retenção automática.
Tempo real sem polling
Mapa e 3D atualizam por eventos do servidor; workers assíncronos sustentam conexões longas e vídeo.
Casos de cidade inteligente
Enchente
nível de rio em metros, alerta por cota
Água
hidrômetro por apartamento, rateio, vazamento
Gás
leitura do mostrador por câmera
Clima
chuva, vento, pressão — antecipa cheias
Cadeia fria
vacinas entre 2 °C e 8 °C
Qualidade do ar
monóxido de carbono do tráfego
Ruído
dB contra o limite da NBR 10151
Iluminação
telegestão de luminárias via LTE
Gêmeo digital
O condomínio em 3D, da leitura à fatura
Para condomínios o mesmo back-end ganhou outro front-end: as torres em 3D, um ponto por unidade colorido pela recência da última leitura — o começo de um gêmeo digital do prédio. Em volta dele, a operação inteira do condomínio passou a rodar sobre os dados dos sensores.
- leitura recente
- consumo alto
- possível vazamento
- sem dado
Unidade B-302
pulse meter · ch 2
acumulado
00001391
litros
simulação
Da medição à fatura
01
Medição
Um medidor de pulsos atende três unidades; gás lido por câmera no mostrador.
02
Vazamento
Consumo contínuo de madrugada vira alerta antes da conta chegar.
03
Rateio
Despesas comuns, gás e energia divididos por unidade ou por m².
04
Contratos
Aluguéis com aviso automático de reajuste e de vencimento.
05
Comunicação
Avisos aos moradores por WhatsApp e e-mail, importação de moradores em lote.
06
Fatura
Aluguel + água por unidade numa fatura mensal em PDF.
Experiência
dez 2025 — hoje
Unifique
Especialista de Produto IoT
- Concebi e construí do zero a plataforma IoT multi-tenant descrita acima.
- Portfólio de dispositivos para cidade, condomínio e varejo: pesquisa, homologação e integração de fabricantes.
- Projetos de cidade inteligente: enchente, clima, qualidade do ar, ruído, água e iluminação.
mai 2023 — dez 2025
Integrai
Fundador · ML & Agentes de IA
- Pipelines de dados, modelos e agentes de IA para dezenas de clientes.
- Automação de processos com n8n e integrações por API.
mar 2024 — jul 2025
fuse IoT
Desenvolvedor de Software · IoT industrial
- Plataforma de monitoramento industrial em produção: ESP32, Node-RED, MQTT e ThingsBoard.
- Firmware, dashboards e alarmes para equipamentos de chão de fábrica.
2014 — 2024
Marinha do Brasil
Técnico em Elétrica
- Manutenção de painéis e motores no Arsenal de Marinha.
- A base de tudo: entender como o equipamento falha antes de pedir dado a ele.
Competências por camada
Dispositivos
L1- ESP32 / C++
- Sensores industriais
- RS-485, 4–20 mA, pulsos
- Comandos AT
- Eletrotécnica
Redes
L2- NB-IoT
- LTE Cat 1 bis / 4G
- MQTT (tópicos, QoS, TLS)
- HTTP / REST
- LoRaWAN (estudo)
Integração
L3- Python
- Decodificadores JSON / HEX / SenML
- Bridges entre brokers
- Node-RED
- n8n
Plataforma
L4- Django + DRF
- PostgreSQL + PgBouncer
- Angular / React / Next.js
- ECharts, Leaflet, three.js
- ThingsBoard
Operação
L5- Docker / Compose
- Linux
- Proxy reverso e TLS
- Câmeras RTSP
- LGPD e segurança
Dados & IA
L6- Data science
- Machine learning
- Visão computacional (YOLO)
- RAG e agentes
- Desenvolvimento assistido por IA
Formação
- MIT — Data Science & Machine Learning
- DataTech Florida — AI in Action Bootcamp
- Fundamentos de IoT · Gestão Ágil 2.0
- Técnico em Eletrotécnica (ETEJK)
Idiomas
- Português — nativo
- Inglês — avançado